Diplomado en People Analytics y Ética de Datos con Inteligencia Artificial

Transforma tu perfil profesional con analítica avanzada, IA y dominio de la ley de datos. Gestiona talento con ética y visión de futuro.

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FECHAS Y HORARIOS

Inicio: 8 de junio de 2027
Término: 9 de noviembre de 2027

Horario: Martes y Jueves de 17:30 a 19:30 hrs Primera y última sesión modalidad híbrida

Zona Horaria:
GMT-4 entre 5/Apr/2026 y 7/Sep/2026

MODALIDAD Y LUGAR

Modalidad: Zoom (Online en Vivo)

Online

PRECIO

Precio
UF 70

Matrícula
UF 5

• Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito.
• El precio final se calcula según valor de la UF y el Dólar del día.
• Formaliza tu matrícula hoy y comienza el pago del arancel en el mes de inicio del programa.

DESTACADO

People Analytics es una disciplina clave para la optimización de la gestión organizacional basada en datos. Su aplicación permite mejorar la productividad, el diseño organizacional, las compensaciones y la gestión del talento a través del uso estratégico de la información.

* La modalidad, sede y fecha de inicio de los programas están sujetos a modificaciones.

Conoce el Diplomado en People Analytics y Ética de Datos con Inteligencia Artificial

Dirección Académica

María Graciela Trincado

ESCUELA DE PSICOLOGÍA

1. Fundamentos de People Analytics

Conceptos clave y el valor estratégico de la analítica de personas, así como la influencia de la transformación digital en la gestión de personas.

2. Principios básicos en ciencia de datos:

Competencias en estadística descriptiva e inferencial, diseño de estudios, recolección de datos y uso de software (R/Python, Power BI) para análisis exploratorio, correlacional y predictivo.

3. Fundamentos de tecnologías de inteligencia artificial

Marco conceptual de la IA, en sus distintos niveles, junto a su aplicación en recursos humanos, comprendiendo las implicancias éticas y de sesgo.

4. Manejo de métricas e indicadores de RR.HH

Identificar y analizar KPIs desde el enfoque: estrategia, estructura y personas, considerando su clasificación por tipos, traduciendo resultados en recomendaciones estratégicas

5. Competencias legales y éticas

Principios y obligaciones de la Ley 21.719 y otras normativas, respetando los derechos de titulares (portabilidad, bloqueo, oposición), diseñando proyectos de People Analytics con ética y privacidad desde el diseño.

6. Habilidades de comunicación y liderazgo

Habilidades de visualización y storytelling para presentar hallazgos a distintas audiencias y liderar equipos multidisciplinarios de People Analytics.

Información del Programa

María Graciela Trincado. Dirección Académica

Bienvenida

La gestión de personas está viviendo una revolución. En la última década, la digitalización y el crecimiento exponencial de los datos han transformado profundamente cómo las organizaciones comprenden, desarrollan y potencian su talento. People Analytics surge como una disciplina estratégica que combina psicología organizacional, métodos cuantitativos y tecnologías de la información para convertir datos en decisiones inteligentes.
Hoy, gracias a herramientas de Big Data, business intelligence...

Objetivos

Desarrollar competencias y habilidades para planificar, ejecutar y liderar proyectos de People?Analytics que alineen la gestión del talento con la estrategia de cada organización. El programa formará profesionales capaces de utilizar la analítica de datos, la inteligencia artificial y el conocimiento de la Ley?21.719 para tomar decisiones basadas en evidencia y vincular la información de personas con los objetivos estratégicos, mejorando la eficiencia operativa y contribuyendo al éxito sostenibl...

¿A quién va dirigido?

El diplomado está dirigido a profesionales y líderes que desean alinear la gestión de personas con la estrategia organizacional y potenciar su liderazgo en contextos complejos: responsables de recursos humanos, ingenieros, analistas de datos y consultores que busquen equilibrar el cumplimiento de objetivos estratégicos a corto y largo plazo, adquiriendo herramientas de people?analytics, ciencia de datos e inteligencia artificial para mejorar la productividad de sus áreas y organizaciones.

Metodología

Este diplomado se realizará en modalidad online sincrónica con 2 instancias de clases híbridas.

Perfil de Egreso

Al finalizar el diplomado, los egresados estarán capacitados para integrar herramientas de People?Analytics que alineen los objetivos estratégicos de la organización con las gestiones diarias.

Serán capaces de diseñar, implementar y liderar proyectos de analítica de datos que optimicen la eficiencia de los procesos de recursos humanos y contribuyan al éxito sostenible de sus organizaciones. Podrán aplicar metodologías de recolección y análisis de datos, modelos predictivos y visualizaci...

Módulo 1: Fundamentos de People Analytics y transformación digital

Comprender los principios generales del análisis de datos (Data Analytics) y su evolución hacia People Analytics, resaltando cómo la analítica de personas se vincula con la estrategia del negocio y la gestión de personas.

Módulo 2: Principios de ciencia de datos y gestión de datos

Adquirir competencias en estadística descriptiva e inferencial, diseño de estudios, recolección de datos y manejo de software analítico. Desarrollar habilidades para identificar fuentes internas y externas, limpiar, transformar y gobernar los datos garantizando calidad y cumplimiento normativo.

Módulo 3: Métricas e indicadores de gestión de personas

Identificar y analizar los indicadores clave de gestión de personas en sus tres dimensiones (estrategia, estructura y personas). Clasificar y priorizar KPIs, desarrollar dashboards y traducir los resultados en recomendaciones estratégicas para la toma de decisiones.

Módulo 4: Ética, Ley 21.719 y gobernanza de datos”

Comprender la Ley 21.719 de protección de datos personales y otros marcos normativos, analizar los derechos de los titulares y las obligaciones de las organizaciones, y diseñar políticas de gobernanza y privacidad en proyectos de People Analytics.

Módulo 5: Fundamentos y aplicaciones de inteligencia artificial en People Analytics

Comprender el marco conceptual de la inteligencia artificial (IA) y su evolución, analizando sus aplicaciones en proyectos de People Analytics. Reconocer las oportunidades, limitaciones y consideraciones éticas en el uso de la IA para apoyar la toma de decisiones estratégicas en la gestión de personas.

Módulo 6: Visualización de datos y storytelling

Desarrollar habilidades en visualización y narrativa de datos para comunicar hallazgos de People Analytics de forma efectiva, persuasiva y adaptada a distintos niveles de la organización.

Módulo 7: Diseño e implementación de proyectos de People Analytics

Entregar herramientas para planificar, diseñar, liderar e implementar proyectos de People Analytics desde cero, asegurando su alineación con la estrategia organizacional, la gestión del cambio y la mejora continua en contextos de transformación digital.

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Descuentos Becas y Financiamiento

Pago matrícula: al contado.

Pago del arancel al contado: 3% dto antes del inicio del programa.

Pago del arancel en cuotas: 6 cuotas con mandato PAC (cargo a Cuenta Corriente) o PAT (cargo a Tarjeta de Crédito).

Pago desde el extranjero: Flywire, permite pagar en moneda local / PayPal, para pago en dólares.

Financiamiento organización: 2 cuotas mediante facturas trimestrales (orden de compra o carta de patrocinio).

Hasta 12 cuotas sin interés con tarjeta de crédito (todos los bancos).

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2. Principios básicos en ciencia de datos:

3. Fundamentos de tecnologías de inteligencia artificial

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Módulo 1: Fundamentos de People Analytics y transformación digital

Módulo 2: Principios de ciencia de datos y gestión de datos

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Módulo 4: Ética, Ley 21.719 y gobernanza de datos”

Módulo 5: Fundamentos y aplicaciones de inteligencia artificial en People Analytics

Módulo 6: Visualización de datos y storytelling

Módulo 7: Diseño e implementación de proyectos de People Analytics

María Graciela Trincado

Mónica Bravo

Felipe Cuadra

Carlos Manríquez

Andrés Rodriguez

José Ulloa Suaréz

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CONTACTO ADMISIÓN

Claudia Cerda Epunan

ALIANZAS ORGANIZACIONALES

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Módulo 2: Principios de ciencia de datos y gestión de datos

Módulo 3: Métricas e indicadores de gestión de personas

Módulo 4: Ética, Ley 21.719 y gobernanza de datos”

Módulo 5: Fundamentos y aplicaciones de inteligencia artificial en People Analytics

Módulo 6: Visualización de datos y storytelling

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